Innomotics
Motorexplorer
Innomotics stand vor der Aufgabe, komplexe Produktdaten für Elektromotoren klar, zugänglich und digital nutzbar zu machen.
Herausforderung
Ein klassischer Produktkatalog reicht nicht mehr aus um komplexe technische Produkte zu verkaufen. Die Produktdarstellungen müssen dynamisch konfigurierbar, filterbar und kontextbezogen Informationen liefern. Gleichzeitig gelten für große, international agierende Unternehmen hohe Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Systemintegration. Die Lösung sollte sowohl in bestehende komplexe Webumgebungen integrierbar sein als auch eigenständig laufen.
Lösung
Auf Basis eines von Magi Digitalis entwickelten Konzepts haben wir eine interaktive WebApp realisiert und weiterentwickelt.
- Entwicklung einer data-driven App-Engine mit Javascript und Vue.js
- Klare Trennung von Daten- und Präsentationsschicht
- Modulare Architektur für flexible Erweiterungen und neue Interfaces
- Integration als Website-Modul oder als Standalone-Anwendung
- Sichere Zugriffsbeschränkung für geschützte Inhalte
- Betrieb auf der AWS-Infrastruktur von Innomotics
Umsetzung
Wir haben die Interaktionslogik definiert, und eine konsistente Nutzerführung aufgebaut inkl. eigenständiger Interface-Elemente wie eine 3-D Produktansicht. Die Anwendung reagiert direkt auf Nutzereingaben, filtert Inhalte in Echtzeit und reduziert Komplexität auf das Wesentliche.
Die Datenstruktur wurde so aufgebaut, dass Inhalte unabhängig vom Frontend gepflegt werden können. Updates lassen sich ohne Eingriff in die Anwendung ausrollen. Neue Produktdaten oder Inhalte sind schnell verfügbar.
Durch das modulare System können neue „Skins“ oder Interfaces effizient umgesetzt werden. Das reduziert Entwicklungsaufwand bei zukünftigen Anpassungen.
Ergebnis
- Deutlich bessere Zugänglichkeit komplexer Produktdaten
- Schnellere Pflege und Aktualisierung von Inhalten
- Hohe Flexibilität für verschiedene Einsatzszenarien
- Skalierbare, sichere Systemarchitektur
Mehrwert
Die Lösung unterstützt Vertrieb und Marketing direkt. Nutzer finden schneller relevante Produkte, verstehen technische Zusammenhänge besser und können gezielter Entscheidungen treffen. Gleichzeitig bleibt das System langfristig wartbar und erweiterbar.